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在大批量工業生產過程中，用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產效率和生產的自動化程度，而且機器視覺易于實現信息集成，是實現計算機集成制造的基礎技術。

由于機器視覺檢測系統可以快速獲取大量信息，而且易于自動處理，也易于同設計信息以及加工控制信息集成，因此在現代自動化生產過程中，全自動篩選機怎么樣，人們將機器視覺檢測系統廣泛地用于工況監視、成品檢驗和質量控制等領域。

東莞市瑞科智能科技有限公司產品覆蓋全國10多個省市，并銷往東南亞一些國家和地區，同時公司計劃在歐美地區、東南亞地區、臺灣地區繼續發展代理商，加快開拓海外市場。

機器視覺技術綜合了光學、機械、電子、計算機軟硬件等方面的技術，涉及到計算機、圖像處理、模式識別、人工智能、信號處理、光機電一體化等多個領域，下面東莞市瑞科智能科技有限公司給大家講述一下一個完整的機器視覺系統的主要工作過程。

1、工件定位檢測器探測到物體已經運動至接近攝像系統的視野中心，向圖像采集部分發送觸發脈沖；

2、圖像采集部分按照事先設定的程序，全自動篩選機生產廠家，分別向攝像機和照明系統發出啟動脈沖；

3、攝像機停止目前的掃描，重新開始新的一幀掃描，或者攝像機在啟動脈沖來到之前處于等待狀態，啟動脈沖到來后啟動一幀掃描；

4、攝像機開始新的一幀掃描之前打開曝光機構，曝光時間可以事先設定，另一個啟動脈沖打開燈光照明，燈光的開啟時間應該與攝像機的曝光時間匹配；

5、攝像機曝光后，正式開始一幀圖像的掃描和輸出，圖像采集部分接收模擬視頻信號通過 A/D 將其數字化，圖像采集部分將數字圖像存放在處理器或計算機的內存中；

6、處理器對圖像進行處理、分析、識別，獲得測量結果或邏輯控制值，處理結果控制流水線的動作、進行定位、糾正運動的誤差等。

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由于機器視覺具有諸多優點，因此已廣泛用于工業檢測、工業探傷、精密控制、自動生產流水線、糧食優選，以及各種危險場合工作的機器人等，機器視覺在工業制造領域主要用于形狀識別、尺寸測量、位置檢測、表面缺陷檢測、計數和溫度測量等。

機器視覺系統的應用特別廣泛，不同的系統根據需要選用不同的部件。但無論何種系統都有基本的組成部分，即光源、鏡頭、CCD照相機、圖像處理單元、圖像處理軟件、監視器和通訊/輸人輸出單元等。

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